side menu

ELMA365 Полнотекстовый поиск / Установить сервисы для полнотекстового поиска

Установить сервисы для полнотекстового поиска

Решение ELMA365 Полнотекстовый поиск позволяет настроить интеграцию для передачи данных между ELMA365 и сервисом OpenSearch с помощью сервисов, входящих в состав решения.

Чтобы обеспечить работу решения, установите сервис OpenSearch, а затем — сервисы решения fulltextsearcher и textextractor.

начало внимание

Администрирование сервера и сетевой инфраструктуры для работы решения ELMA365 Полнотекстовый поиск выполняется самостоятельно на стороне клиента

конец внимание

Установить сервис OpenSearch

Используйте отдельную виртуальную машину для установки сервиса OpenSearch. Выполните следующие действия:

  1. Установите Docker.
  2. Установите Docker Compose и сервисы OpenSearch удобным для вас способом:
  • используйте инструкции на официальных сайтах Docker Compose и Opensearch;
  • создайте и запустите файл docker-compose-opensearch.yml с указанным ниже скриптом.

Скрипт для файла docker-compose-opensearch.yml

 
Создайте файл со следующим содержанием:
 

#version: '3.1'
services:
  postgres:
    image: dreg.elewise.com:5005/docker/databases/postgres:11.22-alpine3.19
    restart: always
    ports:
      - "5432:5432"
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: postgres
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_DB: test
 
  redis:
    image: dreg.elewise.com:5005/docker/databases/redis:7.4.0-alpine3.20
    ports:
      - "6379:6379"
 
  rabbitmq:
    image: dreg.elewise.com:5005/docker/databases/rabbitmq:3.10.25-management-alpine
    ports:
    - 5672:5672
    - 15672:15672
    networks:
      - opensearch-net
 
  opensearch-node:
    image: dreg.elewise.com:5005/docker/opensearch/opensearch:2.18.0
    container_name: opensearch-node
    environment:
      - OPENSEARCH_INITIAL_ADMIN_PASSWORD=123456ASdlkjqweq
      - discovery.type=single-node
      - bootstrap.memory_lock=true # along with the memlock settings below, disables swapping
      - "OPENSEARCH_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # minimum and maximum Java heap size, recommend setting both to 50% of system RAM
        # - plugins.security.disabled=true
      - plugins.security.ssl.http.enabled=false
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536 # maximum number of open files for the OpenSearch user, set to at least 65536 on modern systems
        hard: 65536
    ports:
      - 9200:9200
      - 9600:9600 # required for Performance Analyzer
    networks:
      - opensearch-net
 
  opensearch-dashboards:
    image: dreg.elewise.com:5005/docker/opensearch/opensearchdashboards:2.18.0 # Make sure the version of opensearch-dashboards matches the version of opensearch installed on other nodes
    container_name: opensearch-dashboards
    ports:
      - 5601:5601 # Map host port 5601 to container port 5601
    expose:
      - "5601" # Expose port 5601 for web access to OpenSearch Dashboards
    environment:
      OPENSEARCH_HOSTS: '["https://opensearch-node:9200","http://opensearch-node:9200"]' # Define the OpenSearch nodes that OpenSearch Dashboards will query
    networks:
      - opensearch-net
 
networks:
  opensearch-net:

 
  1. Панель управления OpenSearch станет доступна по адресу http://ip_адрес_сервиса:5601. Для входа используйте логин admin и пароль, заданный вами в файле docker-compose.yml:

environment:
      - OPENSEARCH_INITIAL_ADMIN_PASSWORD=password

  1. Запустите сервис OpenSearch, выполнив команду:

compose up -d 

Обратите внимание, для работы сервиса OpenSearch и панели управления должны быть открыты порты 9200 и 5601.

Лимиты и быстродействие полнотекстового поиска ограничены возможностями серверного оборудования на стороне клиента.

Установить сервисы решения для интеграции с OpenSearch

Для передачи данных между ELMA365 и сервисом OpenSearch установите сервисы extextractor и fulltextsearcher:

  1. Загрузите Helm‑чарты для установки сервисов. Они доступны по ссылкам:
  1. Установите сервис textextractor через соответствующий Helm‑чарт, выполнив команду:

helm install textextractor ./.helm -n default

  1. Установите сервис fulltextsearcher через соответствующий Helm‑чарт, выполнив команду:

helm upgrade --install fulltextsearcher ./.helm -n default

  1. Настройте сервис fulltextsearcher для работы. Для этого:
    1. В настройках сервиса fulltextsearcher укажите IP-адрес сервера, на котором установлен сервис textextractor. Узнать IP-адрес можно, выполнив команду:

kubectl get po -o wide | grep textextractor

    1. Добавьте указанный выше IP-адрес и порт 8080 в конфигурационный файл сервиса fulltextsearcher:

.helm/templates/configmap.yaml
ELMA365_ITEMS_TRANSFER_TEXT_EXTRACTOR_URL: "http://10.244.0.227:8080"

    1. В файле .helm/values.yaml в блоке opensearch: укажите значения:

opensearch:
  addresses: "http://XXX.XXX.XX.XX:XXXX" - тут подставляем адрес Opensearch из Шага 1
  login: "admin"
  password: "password"
  textExtractorURL: "http://10.244.0.227:8080"4) Устанавливаем helm upgrade --install fulltextsearcher ./.helm -n default

  1. Завершите установку установку сервиса fulltextsearcher, выполнив команду:

helm upgrade --install fulltextsearcher ./.helm -n default

full-text-search.html full-text-search-licenses.html