Платформа ELMA365 CSP возглавила рейтинг СЭД
Платформа ELMA365 CSP заняла первое место в профильном рейтинге IaaSSaaSPaaS среди решений класса СЭД, ECM и CSP.
Повсеместное использование электронного документооборота способствует развитию ИТ-продуктов, а появление Content Services Platform (CSP) стало актуальным решением для управления контентом и бизнес-процессами. Эта платформа позволяет организациям эффективно работать с бизнес-контентом и технологиями искусственного интеллекта.
Content Services Platform представляет собой цифровую платформу сервисов, служб и управления контентом. По сути, это шаг эволюционного развития ECM-систем. Идея перехода к контент-сервисным платформам (CSP) была положительно встречена многими компаниями, но суть этого действия до сих пор не совсем ясна.
Так получилось, что сегодня нет четкого определения, что собой представляет контент. Это понятие не закреплено в законах, оно принято международным сообществом и переведено на русский язык. Важно отметить, что понимание контента у разных вендоров может различаться. Несколько лет назад под контентом обычно подразумевалась гипертекстовая страница, то есть страница в Интернете. В последнее время под контентом часто подразумевают видеоролики и аудиозаписи. Наиболее полное и правильное определение дал эксперт по цифровой трансформации Владислав Тюрин: контент — это любая значимая информация, которая хранится, обрабатывается и обособляется в рамках одной или нескольких информационных систем.
В современном мире единица контента обладает рядом важных характеристик:
Различная трактовка термина «контент» усложняет понимание того, что такое контент-сервисная платформа (CSP), как она должна работать и выглядеть. У пользователей возникают вопросы, какие базовые функции она должна выполнять, а какие можно настроить под потребности заказчика.
По сути, такая платформа — это не просто классическая система для управления документами* и файлами. CSP должна обеспечивать более широкую базу.
*В данном случае под документами понимается личная, доверительная, юридически или социально значимая информация, упакованная в один или несколько файлов требуемого формата.
Сегодня реальность складывается так, что контент-сервисные платформы в России в основном используются как системы управления документами или файлами (либо и тем и другим вместе). При этом системы управления записями часто представляют собой специализированные решения, которые не относятся к контент-сервисным платформам, функции управления записями в эти платформы не интегрируются. К таким специализированным системам можно отнести системы управления финансами, эффективностью, клиентами, проектами, задачами, ресурсами, кадрами, а также метриками, аналитикой и другие.
Таким образом, в понимании контент-сервисной платформы существуют некоторые искусственные ограничения, из-за которых в ее базовый функционал не включается управление записями. Получается то, что называется контент-сервисной платформой на российском рынке, по факту платформой в полном смысле этого понятия не является — следовательно, не может стать той площадкой, на основе которой бизнес может запустить цифровую трансформацию.
Если под контентом понимать различную значимую информацию в любом обрабатываемом виде, которую можно хранить в платформе и передавать в другие системы либо получать из них, то такое восприятие накладывает определенные требования и ограничения на то, как платформа должна реализовываться.
Базовые возможности, которые реализует CSP:
Компаниям, которые только начинают использовать CSP, необходимо учитывать особенности, присущие им. В противном случае есть риск неправильного и нерационального применения возможностей платформы.
Тенденция перехода к платформенному ведению бизнеса с использованием CSP позволяет решить ряд задач:
Приведем пример, как преимущества CSP-платформы реализуются на практике. В процессе работы с клиентами возникает необходимость сбора информации о профиле клиента, состоянии его долгов, заключаемых договорах, перспективах. Эта информация пригодится в управлении проектами для расчета потенциальных рисков или возможностей для развития. В таком случае не нужно продумывать отдельно, какую информацию передать в систему управления проектами — программа подсветит важные моменты сама.
Если рассматривать CSP-платформы как экосистему, то для бизнеса можно увидеть несколько преимуществ. В первую очередь они облегчают работу сотрудников, которые взаимодействуют с ней. Например, единый интерфейс — это важная точка для эффективности бизнеса. Если пользователи работают в одном интерфейсе, они к нему привыкли, следовательно, работают быстрее и эффективнее, а процесс обучения упрощается. Кроме того, формируются сильные контекстные связи. При необходимости получить определенную информацию ее можно найти в одной системе.
Контент-сервисные платформы помогают развить и применить технологии искусственного интеллекта. Чтобы ИИ-ассистент оказывал качественную помощь, его нужно обучить на тех данных, которые он будет использовать на практике. Соответственно, когда все данные компании формализованы, собраны в рамках одной платформы и объединены необходимыми связями, обучать искусственный интеллект на них более эффективно.
ИИ-ассистент может стать ценным помощником — например, для тех, кто принимает управленческие решения. Когда данных в системе становится слишком много, найти среди них действительно полезную информацию сложнее. Умный помощник сможет выявить определенные закономерности и найти нужную информацию как по внутренним процессам, так и по более узким вопросам.
Искусственный интеллект может взять на себя много функций, но основная сложность в работе с умным помощником всегда заключается в том, насколько правильно он обучен. Поэтому платформа, на которой агрегируются накопленные и провалидированые данные, становится основой для обучения искусственного интеллекта и повышения эффективности бизнеса. Сама по себе CSP-платформа не реализует искусственный интеллект внутри себя, она становится поставщиком информации для обучения моделей искусственного интеллекта. Без этого шага, без предварительной и максимально полной оцифровки контента эффективность искусственного интеллекта остается под большим сомнением.
Источник: IT-World