Как создать эталонную модель продаж и подключить к работе AI-ассистентов

Все хотят внедрить ИИ в продажи. Особенно в продажи сложных продуктов, где сделки длятся по полгода, а со стороны клиента — несколько стейкхолдеров с противоречивыми требованиями. Здесь итоговый контракт часто зависит от того, подберет ли менеджер в нужный момент слова, которые убедят «того самого босса».

Кажется, ИИ — то, что нужно: он может генерировать предложения, помогать менеджерам в реальном времени, анализировать сделки и предлагать улучшения.

Но на практике внедрение ИИ сталкивается с проблемами:

• Робот не знает нюансов сделок в конкретной компании. Поэтому его советы поверхностны и чаще раздражают, чем помогают.
• Если попросить AI проанализировать прошлые сделки, выяснится, что в CRM хранится далеко не всё. Когда CRM внедряли, всем были нужны цифры (счета, статусы), а не нюансы переговоров.

Есть другой подход: обучить AI на эталонной модели сделки вашей компании. Представьте себе идеальный CJM вашего клиента, созданный с учётом всех особенностей и знаний о нём. А теперь представьте, что ИИ использует этот эталон как образец. Он замечает малейшие отклонения от него и даёт менеджерам подсказки в реальном времени.

Звучит как магия? Нет, это совместный продукт ELMA365 и ОКБ Понедельник.

На вебинаре покажем, как это работает.

В программе:

1. Почему AI не работает как волшебная таблетка

Разберём типовые проблемы внедрения AI в продажи. Почему ChatGPT без учёта контекста даёт бесполезный результат, а модели, обученные на прошлых сделках, упираются в недостаток качественных данных.

2. Недостающее звено

Почему  Discovery и Delivery часто живут в параллельных мирах: одни исследуют на годы вперёд, у других — бэклог на годы вперёд. И это «разные годы». Расскажем, как объединить эти функции вокруг одной эталонной модели, чтобы клиент получал ценность здесь и сейчас.

3. Эталонные модели взаимодействия: из чего состоят и как собрать

Что входит в эталонную модель (карта клиентского пути + ценностное предложение). Как собрать её для вашей компании, чтобы она стала понятной инструкцией для ИИ.

4. Чек-лист диагностики

Десять критериев, которые покажут, готов ли ваш процесс продаж к внедрению AI-ассистентов. Как оценить текущую ситуацию и что делать, если вы пока не готовы.

5. Внедрение в CRM

Как AI встроить в CRM, сохранив безопасность данных, на примере интеграции ELMA365 CRM и ELMA Cortex. Демопоказ работы AI: copilot, AI в бизнес-процессах. Вы узнаете ответы на главные вопросы, а мы продолжим тему на следующих вебинарах.