13 ноября на конференции ELMA DAY’25состоялась специализированная секция InsuranceTech. В центре обсуждения оказались технологии, которые определят конкурентоспособность страхового рынка в 2026 году: индивидуальное страхование, платформенный подход, облака, работа с данными и управляемый искусственный интеллект.
В дискуссии приняли участие представители страховых компаний, облачных платформ, ритейла и эксперты по кибербезопасности. Участники сошлись во мнении: отрасль выходит из фазы экспериментов и переходит к прагматичному внедрению технологий, которые обеспечивают быстрый эффект и измеримый рост.
Как меняется страховой рынок: новые продукты и давление маркетплейсов
Открывая дискуссию, Владислав Набоков, независимый эксперт, управляющий партнер Авинфорс, подчеркнул, что рынок уже не может опираться только на классические продукты:
«Все хотят индивидуальное страхование, но пока не понимают, как его сделать. Чтобы страховка стала частью жизни клиента, а не формальной покупкой раз в год, продукт должен быть персонализирован и естественно встроен в его повседневный контекст. Второй вызов — маркетплейсы, которые изменили правила игры. У них огромная клиентская база, и страховым нужно уметь встраиваться в их логику и темпы», — отметил он.
Катрин Соомре, независимый эксперт, экс-руководитель в экосистеме Сбера и insurtech-проекте «Пульс», добавила:
«Клиенты хотят не коробку и не 50 страниц анкеты — они хотят быстрое оформление и понятную ценность. Страховые должны выйти на индивидуальные тарифы, опираясь на данные: объект, поведение клиента, рисковые параметры. Технологии позволяют это делать уже сейчас».
Данные, облака и ИИ: технологии, которые определяют темп развития
Отдельный фокус обсуждения был посвящён задачам работы с данными и переходу к облачным решениям.
Иван Яцко, операционный директор MWS Cloud, отметил, что компании недооценивают потенциал публичных облаков:
«Хранение, обработка больших данных и ИИ — всё это в он-преме становится дороже и сложнее. GPU-мощности быстро устаревают, и покупка железа каждые полгода — нерентабельная стратегия. Важно учиться использовать облака так, чтобы и данные были защищены, и доступ к технологиям оставался гибким и масштабируемым».
С точки зрения корпоративной архитектуры, Иван Решетов, ДМ-Тех, подчеркнул значимость качества данных:
«С индивидуальными продуктами невозможно работать, если компания не знает своего клиента. Золотая запись, единый каталог данных, понимание того, что у вас хранится и где — это фундамент. Автоматизированная разметка и инвентаризация данных с помощью ИИ становятся нормой».
Киберриски и доверие к ИИ — ключевые ограничения роста
Вопрос безопасности стал одним из центральных.
Евгений Жах, директор по информационной безопасности iCore, ex-СберСтрахование жизни, заявил:
«ИИ открывает огромные возможности, но несёт два ключевых риска — утечки данных и неконтролируемые решения моделей. Страховые работают с чувствительной информацией, включая медицинские данные, и должны понимать: передача данных во внешние модели без контроля — прямой путь к инциденту. ИИ должен работать внутри периметра, под управлением специалистов по ИБ».
Он отметил, что развитие искусственного интеллекта неизбежно требует качественно новой подготовки кадров:
«ИИ может писать код или принимать решения выше уровня джуна, но человек, который использует модель, должен понимать, что получает. Мы столкнёмся с ситуацией, когда ИИ будет выдавать результат, который пользователь не способен оценить. Это серьёзный вызов».
Переход к индивидуальному страхованию неизбежен — и невозможен без платформ
Все эксперты согласились: индивидуальные страховые продукты — это ближайшее будущее рынка. Драйверами станут интеграции, работа с маркетплейсами и умение быстро запускать новые продукты.
Катрин Соомре подчеркнула:
«Страховые должны уметь запускать новые продукты за дни, а не за месяцы. Это возможно только при платформенном подходе — когда есть конструктор продуктов, гибкая тарификация и автоматическая выдача всех необходимых документов клиенту».
Эту позицию поддержал Владислав Набоков:
«Рынок будет меняться быстро. Если страховые не дадут маркетплейсам технологический уровень, который тот ожидает, маркетплейсы сделают свои страховые. Всё очень просто: либо отрасль успевает, либо теряет канал».
Роль ELMA: процессная архитектура как база для ИИ и персонализированных продуктов
Участники отметили, что переход к индивидуальному страхованию и управляемому ИИ невозможен без сильного процессного ядра и единой платформы.
ELMA представила подход, при котором страховые процессы — от продаж до урегулирования — строятся на Low-code BPM-ядре. Это позволяет:
— унифицировать процессы и убрать лоскутную архитектуру;
— собрать данные в единый контур;
— быстро запускать продукты и адаптировать их для партнеров, включая маркетплейсы;
— создать безопасные условия для внедрения AI-агентов.
Этот подход станет основой для интеграции нового продукта компании —ELMA Cortex, платформы корпоративных AI-агентов, релиз которой намечен на первый квартал 2026 года.
Главный вывод
Секция InsuranceTech на ELMA DAY’25 показала: страховой рынок входит в период глубоких технологических изменений. Будущее отрасли — в индивидуальных продуктах, данных, облачных платформах и управляемом искусственном интеллекте, встроенном в процессы. Именно сочетание технологий, процессов и компетенций определит, кто станет лидером отрасли в 2026 году.


