ARPU — это средний доход, который компания получает от одного пользователя за фиксированный период (обычно месяц). Метрика помогает понять, сколько денег в среднем приносит каждый клиент — независимо от того, платит он или пользуется бесплатной версией. ARPU используют SaaS-сервисы, мобильные приложения, e-commerce и медиа, чтобы сравнивать каналы трафика, прогнозировать выручку и оценивать окупаемость маркетинга. В этой статье разберём формулу расчёта, примеры, связь с LTV, CAC и ARPPU, а также методы увеличения ARPU.

Краткое содержание статьи:
ARPU (Average Revenue Per User) — это средний доход, который компания получает от одного пользователя за фиксированный период времени (обычно месяц). Метрика отвечает на главный вопрос: сколько денег в среднем приносит клиент, независимо от того, пользуется он платной или бесплатной версией продукта.
ARPU можно считать для любого периода. Месяц — самый популярный период. Но иногда используют ARPDAU (день). Для сервисов с редкими покупками — ARPMAU (месяц) или даже годовой ARPU.
Пример. Компания выпустила приложение, у которого 10 000 пользователей, доход 500 000 ₽, ARPU = 50 ₽. Это не значит, что каждый пользователь заплатил 50 ₽. Один заплатил 5 000 ₽, а 9 990 не заплатили ничего. Но бизнес видит: с одного среднего пользователя «капает» 50 ₽. Если увеличить ARPU до 60 ₽, при той же аудитории доход вырастет на 100 000 ₽.
ARPU = Общий доход за период / Количество пользователей за период, где
Общий доход за период — это вся выручка, которую компания получила от пользователей за выбранный промежуток времени (день, неделю, месяц, квартал, год).
Количество пользователей за период может рассчитываться несколькими способами. Главное, чтобы способ подсчёта пользователей был фиксированным для компании и не менялся от отчёта к отчёту.
| Способ | Формула | Когда используют |
|---|---|---|
| Среднесписочный | (Пользователи на начало + на конец) / 2 | SaaS, долгие подписки, классическая отчётность |
| Активные за период | Уникальные пользователи с хотя бы одним действием (сессия, клик, открытие) | Мобильные приложения, игры |
| Все зарегистрированные | Общее количество учётных записей на конец периода | Редко, только если база почти вся платящая |
Рассчитываем ARPU для SaaS-сервиса за март:
Итоговый доход = 2 000 000 + 300 000 + 200 000 − 50 000 = 2 450 000 ₽
Количество пользователей:
Активных пользователей за месяц (хоть одно действие) — 10 000
Вариант расчёта А (среднесписочный):
(12 000 + 14 000) / 2 = 13 000
ARPU = 2 450 000 / 13 000 = 188,5 ₽
Вариант расчёта Б (активные):
ARPU = 2 450 000 / 10 000 = 245 ₽
Юнит-экономика (unit economics) — это метод расчёта прибыльности одной базовой единицы бизнеса. Единицей (юнитом) может быть клиент, товар, подписка, заказ или сделка — в зависимости от бизнес-модели. Если доход с юнита превышает расходы на него — бизнес зарабатывает на каждой сделке. Если нет — каждая новая продажа увеличивает убытки. В юнит-экономике ARPU — входная точка для расчёта прибыльности.
Базовая формула юнит-экономики (на одного платящего пользователя):
Contribution Profit = ARPU — CAC — Variable Costs
Где:
Если остаётся положительное число — юнит-экономика прибыльна. Если отрицательное — компания теряет деньги на каждом клиенте, даже несмотря на выручку.
LTV (Lifetime Value) — суммарный доход от одного пользователя за всё время сотрудничества.
ARPU — это средний доход за период, LTV — суммарный доход за всё время. LTV и ARPU анализируют вместе.
LTV = ARPU × Среднее время жизни пользователя (в периодах)
Пример. ARPU = 500 ₽ в месяц. Пользователь остаётся в сервисе 14 месяцев. LTV = 500 × 14 = 7 000 ₽.
Если точное время жизни неизвестно, используют накопительный Cumulative ARPU за типичный период (например, 12 месяцев) — это приближённый LTV.
CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения одного пользователя.
CAC = Рекламный бюджет и затраты за период / Количество новых платящих пользователей за период
Сравнивать ARPU с CAC напрямую некорректно. Для оценки окупаемости нужен ARPPU или LTV.
Пример. CAC = 2 000 ₽. ARPU на всех пользователей = 400 ₽. Прямое сравнение бессмысленно. Но если средний срок жизни пользователя = 12 месяцев, то LTV = 400 ₽ × 12 = 4 800 ₽. В расчёте на год это больше CAC в 2,4 раза, и это здоровая ситуация для бизнеса.
AOV (Average Order Value) — средний чек. AOV и ARPU — это принципиально разные метрики.
AOV = доход / количество покупок.
ARPU = доход / количество пользователей.
Пример. Интернет-магазин: 10 000 посетителей, 500 покупок, выручка 1 000 000 ₽.
AOV = 1 000 000 / 500 = 2 000 ₽.
ARPU = 1 000 000 / 10 000 = 100 ₽.
Сравнивать напрямую нельзя. Но их динамика даёт инсайты:
Читать подробнее о метрике AOV>>
ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — средний доход на одного платящего пользователя.
Формула: ARPPU = Доход за период / Количество платящих пользователей
Разница с ARPU — в знаменателе:
Пример. Мобильное приложение: доход 1 000 000 ₽, всего пользователей 100 000, платящих 2 000.
ARPU = 1 000 000 / 100 000 = 10 ₽.
ARPPU = 1 000 000 / 2 000 = 500 ₽.
ARPU нужен, чтобы оценивать общую монетизацию и сравнивать каналы трафика (всех пользователей, включая бесплатных).
ARPPU нужен, чтобы понимать платёжеспособность и поведение именно платящей аудитории, а также для расчёта LTV через ARPPU (LTV = ARPPU × Lifetime платящего).
Апсейл — предложение более дорогого тарифа.
Пример: вместо тарифа «Базовый» за 500 ₽ — «Про» за 1 500 ₽ с расширенными функциями. Клиент переходит на дорогой тариф → ARPU растёт.
Кросс-сейл — продажа дополнительных продуктов.
Пример: облачный сервис предлагает доплатить 200 ₽ за резервное копирование.
Рекомендации:
Подписка — регулярный платёж вместо разовой продажи.
Пример: сервис доставки продаёт подписку на бесплатную доставку за 300 ₽/мес. Клиент заказывает чаще → ARPU растёт.
Программа лояльности — это маркетинговый инструмент, который поощряет повторные покупки и удерживает клиентов с помощью наград: баллов, скидок, бонусов, кешбэка, специальных условий или привилегированного доступа. Суть в том, что клиент получает выгоду за свою лояльность (покупки, подписки, отзывы, приглашения друзей). Компания — повышает частоту покупок, средний чек и, как следствие, ARPU и LTV.
Пример: магазин электроники даёт кешбек 5% баллами. Клиент возвращается тратить баллы и докупает → ARPU растёт за счёт числа транзакций.
Персонализация — это адаптация продукта, контента, рекомендаций, цен или коммуникации под конкретного пользователя на основе его поведения, предпочтений, истории покупок и демографических данных.
Персонализация увеличивает ARPU за счёт релевантных предложений, например можно использовать:
Подробнее о кастомизации и персонализации >>
Анализ динамики ARPU — это ответы на 4 основных вопроса:
Более подробный пошаговый алгоритм:
Вам может быть интересно:
Универсального значения нет. ARPU зависит от бизнес-модели, отрасли и региона. Оценивать ARPU нужно по динамике (растёт или падает) и в сравнении с конкурентами в вашей нише.
ARPU (Average Revenue Per User) считают на всех пользователей, включая тех, кто не платит. ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — только на тех, кто совершил покупку. Если ARPU низкий, а ARPPU высокий — у продукта маленький процент платящих пользователей. Это сигнал работать над конверсией в платёж.
LTV = ARPU × среднее время жизни пользователя (в периодах). ARPU — средний доход за период. LTV — суммарный доход за всё время сотрудничества с пользователем. Если ARPU растёт, но срок жизни падает, LTV может снизиться. Поэтому метрики анализируют вместе.
Причина — рост аудитории за счёт пользователей с низкой платёжеспособностью. Например, запуск бесплатного тарифа привлёк много «лёгких» пользователей. Они увеличили общее число пользователей, но почти не добавили дохода. В итоге ARPU упал, хотя общая выручка могла вырасти.