Холдинг в сфере рыбной промышленности снизил затраты на 40% с ELMA365
О компании
Крупный федеральный холдинг в сфере рыбной промышленности ― организация, работающая в сегменте добычи, переработки и реализации водных биоресурсов. Компания ведёт деятельность по всей России и управляет распределённой сетью филиалов.
Особенность бизнеса — работа со скоропортящейся продукцией и сложной логистикой, где критична скорость принятия решений и непрерывность процессов. Холдинг реализует крупные контракты с государственными и частными заказчиками и управляет полным циклом поставок — от вылова до конечной продукции.
Отрасль:
рыбная промышленность
Сайт:
452+
тонн рыбы в год
>
2000
сотрудников
10
траулеров во флоте
Отрасль:
рыбная промышленность
Сайт:
Цели проекта
С ростом компании процессы проверки контрагентов перестали соответствовать требованиям бизнеса. Сотрудники службы безопасности тратили до 40% рабочего времени на механический сбор и перенос данных из разных источников, поэтому на непосредственный анализ рисков оставалось меньше времени. Бизнес-подразделения требовали ускорения сделок и найма.
В распределенной структуре этот конфликт проявлялся особенно остро: филиалам требовалось быстро согласовывать новых поставщиков и кандидатов, тогда как головному офису было необходимо контролировать основания принятых решений и историю проверок по всей компании.
Проверка одного контрагента занимала от 3 до 7 дней, данные собирались из нескольких систем, а решения не были прозрачны для головного офиса. Это приводило к задержкам, повторным затратам и конфликту между подразделениями.
Целью проекта стало создание единого цифрового контура проверки контрагентов, который устраняет ручные операции, ускоряет процессы и обеспечивает контроль на уровне холдинга.
— автоматизировать сбор данных по контрагентам и физлицам, — сократить время проверки с дней до часов, — исключить повторные расходы на внешние API, — централизовать хранение истории проверок, — обеспечить прозрачность процессов для руководства, — снизить нагрузку на сотрудников службы безопасности.
Ключевой задачей было убрать источник задержек — ручную работу и разрозненные данные. Мы построили единый модуль, где пользователь запускает проверку из одного интерфейса, а система сама проходит весь цикл: обращается к внешним сервисам, нормализует данные и формирует итоговый отчет.
Отдельный акцент сделали на оптимизации затрат. За счёт механизма Smart Cache система не отправляет повторные запросы, если данные уже есть и остаются актуальными. Это позволило изменить экономику использования внешних источников данных.
Алексей Никулин
Генеральный директор «ФАБРИКА ДАННЫХ»
Описание внедрения
В компании реализован единый модуль проверки контрагентов, встроенный в рабочую среду сотрудников. Решение заменяет разрозненные инструменты единым процессом, в котором все этапы проверки выполняются автоматически.
Единое окно запуска проверки
Сотрудник инициирует проверку через единую форму, вводя ИНН или паспортные данные. Система автоматически определяет тип объекта (юридическое лицо или физлицо) и запускает соответствующий сценарий без дополнительных действий.
Сценарий проверки (flow)
Процесс проверки выстроен как единый автоматизированный поток:
ввод данных → определение типа объекта → запуск сценария → запросы во внешние системы → агрегация данных → формирование итогового отчета
После запуска сценария платформа самостоятельно выполняет все операции без участия пользователя и возвращает готовый результат для анализа.
Система отправляет запросы через REST API, получает данные из разных источников и объединяет их в рамках одного процесса. Это исключает необходимость ручной работы в нескольких системах и снижает риск ошибок.
Агрегация данных и единый отчет
Вместо набора отдельных выписок система формирует единый сводный отчет.
Все данные — финансовые показатели, судебная информация, благонадежность, связи — собираются автоматически и отображаются в структурированном виде.
Человеческий фактор исключен: обязательные проверки выполняются всегда и в полном объеме.
Smart Cache: оптимизация затрат
При распределенной структуре один и тот же контрагент мог повторно проверяться разными подразделениями, что приводило к дублирующим платным API-запросам. Smart Cache устранил эту проблему: перед новым обращением к провайдеру система проверяет наличие актуальных данных во внутреннем архиве.
Нормализация данных
Данные из внешних систем имеют разную структуру.
В решении реализован отдельный слой нормализации, который приводит все ответы к единому формату внутри ELMA365.
Это делает отчеты сопоставимыми и исключает ручную обработку данных.
Архитектура решения
В системе реализован слой абстракции между пользователем и внешними провайдерами данных.
Пользователь работает с единым интерфейсом, а вся логика взаимодействия с API, обработка данных и принятие решений выполняются внутри платформы.
Это упрощает масштабирование и позволяет подключать новые источники данных без изменения пользовательского сценария.
Ролевая модель и безопасность
Доступ к данным разграничен:
— сотрудники работают со своими задачами, — служба безопасности видит полный контур проверок, — руководство получает агрегированную аналитику.
Все данные хранятся во внутреннем защищенном контуре компании, а внешние сервисы получают только необходимые запросы.
Аналитика и дашборды
Руководство получает доступ к дашбордам в режиме реального времени.
В системе отображаются: — статус проверок, — история согласований, — показатели экономии.
Это устраняет эффект черного ящика и дает полный контроль над процессами во всех филиалах.
Разнородные API внешних сервисов Каждый источник возвращает данные в собственной структуре. Решение — внедрение слоя нормализации, который приводит данные к единому формату.
Сопротивление пользователей Сотрудники службы безопасности были привязаны к Excel и ручным процессам. Решение — пилотный запуск и демонстрация эффекта на практике, что позволило быстро вовлечь пользователей
Ключевые результаты
Внедрение изменило модель работы службы безопасности: вместо ручного сбора информации сотрудники сосредоточились на анализе рисков, а сама проверка перестала задерживать сделки и найм. Рутинные операции были автоматизированы, а руководство получило прозрачный контроль процессов по всей компании. Ключевые показатели: — Проверка сокращена с 3–7 дней до 1 часа. — Экономия до 40% бюджета на API за счет исключения повторных запросов — Головной офис получил онлайн-контроль процессов во всех филиалах — Исключен риск пропуска обязательных проверок
Взгляд в будущее
В ближайшие 18 месяцев Холдинг планирует расширить систему: подключить новые источники данных, внедрить проактивный мониторинг контрагентов с автоматическим пересмотром их статуса, добавить скоринговую модель для автоматических рекомендаций по проверкам, а также интегрировать проверки физических лиц в процессы найма персонала. Все эти сценарии будут реализованы на платформе ELMA365 без перестройки архитектуры.
Архитектура решения изначально проектировалась как масштабируемая. ELMA365 выступает единым слоем управления процессами, поэтому решение можно последовательно развивать: подключать новые источники данных, добавлять мониторинг и скоринговые механизмы, расширять проверки на другие процессы. При этом для бизнеса сохраняется единая логика работы, а развитие системы не требует перестройки ее архитектуры.
