«С чат-ботом не посудишься»: где в Инвитро проходит граница с ИИ | Дарья Степченкова, CDTO Инвитро

ИИ не работает без данных. Почему 90% компаний внедряют неправильно | Павел Мягких, директор по ИТ Solfer

Павел Мягких — директор по ИТ Solfer, эксперт программы Chief AI Officer Школы управления СКОЛКОВО. В индустрии с 2013 года: от data mining на языке R до построения AI-функций в крупнейших ритейл и телеком компаниях России. В этом выпуске ELMA TALKS — как на самом деле работает ИИ в бизнесе: без карго-культа и без волшебных таблеток. ▶ О чём говорим: — Почему большинство компаний застряли на уровне дашбордов и не могут двинуться дальше — В чём реальная разница между Data-driven, Model-driven и AI-driven организацией — Как ИИ наконец объяснил бизнесу, зачем нужен Data Governance — Где проходит граница: какие решения можно делегировать агенту, а за какими всегда остаётся человек — Может ли крупная компания стать AI-driven или это только история про стартапы — Какой бизнес ждёт самое большое разочарование от ИИ в ближайшие годы — Как Павел использует агентов лично: Second Brain, data-аналитика и личный спринт-ревью Оставляем полезные ссылки: 👉🏻 На программу для подготовки директоров по ИИ: https://www.skolkovo.ru/~ROdeQ 👉🏻 На все программы по ИИ и продуктовому подходу в СКОЛКОВО: https://www.skolkovo.ru/~sk-RrOBi ⏱ Таймкоды: 00:40 — Знакомство: путь от data mining до CDO и эксперта Сколково 01:17 — Как менялась роль ИИ и данных в бизнесе за 10 лет 05:36 — Главное изменение: ИИ стал ближе к бизнесу — и стало больше хайпа 06:38 — Поиск волшебной таблетки: почему компании ждут чуда от ИИ 07:33 — Что такое Data-driven на самом деле: аналитика как основа решений 09:47 — Что такое Data-driven, Model-driven и AI-driven: в чём разница 13:12 — Пример из фэшн-ритейла: байинг-директор, сарафаны и метод Дельфи 15:14 — Что такое AI-driven организация: признаки и реальные примеры 17:45 — Команда из 10 человек, которая каждый спринт снимает с себя ручной труд 19:23 — Может ли крупный бизнес стать AI-driven? Бутерброд трансформации 21:20 — ИИ как новый Excel: почему все потихонечку туда придут 24:52 — Почему ИИ взлетел там, где данные казались скучными 25:05 — AI-driven невозможен без Data-driven: в чём связь 27:53 — Автономность агентов: где она уже работает в бизнесе 29:08 — Кто отвечает за решения агента: ответственность всегда человеческая 31:37 — Сопротивление внедрению ИИ: почему его стало меньше 32:29 — Вайб-кодинг и агенты как новый дофамин для руководителей 33:37 — Зачем собственники и директора идут учиться в Сколково 36:02 — Есть ли границы у операционной эффективности через ИИ 38:17 — Как на практике выглядит сбор данных для ИИ и ML 44:21 — Какая команда нужна для Data и AI трансформации 44:53 — Как понять, что компания готова внедрять ИИ: главный вопрос 46:01 — Карго-культ в ИИ: почему «внедрить ради внедрения» не работает 47:01 — Что написать в «контракте» с ИИ до начала внедрения 48:18 — Безопасность агентов: новые дыры, о которых никто не думал 49:09 — Ролевые модели и защищённые контуры: здравый смысл в ИБ 50:07 — Купить всем подписку на ChatGPT: добро или зло? 50:50 — Есть ли у крупного бизнеса шанс не идти в AI-трансформацию 55:09 — Главный скачок ИИ: не память и разговор, а умение писать код 57:44 — Как Павел использует агентов лично: Second Brain и спринт-ревью 01:00:12 — С чего начать IT-директору и CDTO, которого вдохновил этот выпуск 01:02:14 — Можно ли стать Chief AI Officer с нуля 01:04:08 — Блиц: она или оно? Какое человеческое качество привить ИИ 🎙 Гость выпуска: Павел Мягких — директор по ИТ Solfer, эксперт программы Chief AI Officer, Школа управления СКОЛКОВО. Работает с данными и ИИ с 2013 года. Прошёл путь от data miner до построения AI-функций в крупнейших компаниях России в ритейле, телекоме и экосистемах. 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice #ИИвбизнесе #CDO #CIO #ITдиректор #CDTO #цифроваятрансформация #искусственныйинтеллект #datadrivenбизнес #AIагенты #СКОЛКОВО #ритейл #данные #управление #ELMATalks #ELMA #машинноеобучение #LLM #agentAI #трансформация #операционнаяэффективность

ИИ обошёлся дороже программиста? Как считать реальную стоимость | Дмитрий Иншаков, CIO Кэпт

В новом выпуске ELMA TALKS — Дмитрий Иншаков, CIO «Kept». Поговорили о том, как искусственный интеллект уже меняет работу IT-команд и какие задачи сегодня стоят перед CIO и IT-руководителями. Дмитрий рассказал, как в его команде AI используют разработчики и аналитики, как несколько AI-агентов участвуют в код-ревью и почему человек при этом должен оставаться в контуре принятия решений. Обсудили информационную безопасность и новые киберриски, корпоративные правила работы с нейросетями, обучение сотрудников и экономику внедрения AI. А еще поговорили о карьере IT-директора, найме и развитии IT-специалистов, роли профессионального сообщества и о том, почему пять сильных специалистов с AI потенциально могут сделать больше, чем десять «середнячков». 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Таймкоды: 00:40 — ELMA TALKS: о чем этот выпуск 01:20 — Дмитрий Иншаков: путь в IT от программирования до позиции CIO 02:35 — Радио, музыка и IT: как начиналась карьера 06:15 — Опыт международных компаний и работа CIO в «Кэпт» 06:30 — Есть ли отраслевая специфика в работе IT-директора 08:25 — Как становятся CIO: эксперт или профессиональный менеджер 09:39 — Почему техническая база важна для IT-директора 10:39 — Какие навыки нужны, чтобы вырасти в CIO 12:03 — Зачем IT-директорам профессиональные сообщества 13:25 — Что дает общение с другими CIO 14:00 — Клубы и сообщества IT-руководителей 15:17 — Как не утонуть в профессиональном информационном потоке 16:58 — Что CIO обсуждают между собой: AI, бюджеты, кадры и информационная безопасность 18:29 — Рынок IT-специалистов: стало ли проще нанимать 19:28 — Как AI помогает отбирать кандидатов 20:00 — Почему CIO лично проводит финальные интервью 21:26 — Почему профессиональных навыков недостаточно 22:06 — Внутренняя мотивация и «горящие глаза» сотрудников 23:38 — Зачем спрашивать кандидатов об увлечениях 25:29 — Как Дмитрий оценил бы самого себя на собеседовании 26:25 — Преподавание, коммуникации и навыки IT-директора 27:31 — CIO как дирижер оркестра 28:46 — Что сегодня изучают на MBA: AI, IT-стратегия и информационная безопасность 30:08 — Как искусственный интеллект меняет кибербезопасность 31:37 — Почему AI-инструменты становятся новой угрозой для компаний 33:22 — AI против AI: как использовать искусственный интеллект для защиты данных 34:54 — Как AI уже используется внутри IT-команды 35:33 — AI-агенты для разработки и код-ревью 36:58 — Три главных правила корпоративного использования AI 37:38 — Какие данные нельзя загружать во внешние нейросети 38:00 — Почему ответственность за результат AI остается на человеке 38:52 — Почему игнорировать искусственный интеллект уже нельзя 39:51 — Как вовлекать сотрудников бизнеса в использование AI 41:35 — AI, музыка и творчество 44:27 — Каким должен быть современный IT-директор 46:15 — 5 звезд с AI или 10 крепких специалистов? 48:17 — Что Дмитрий не хотел бы отдавать искусственному интеллекту 50:29 — Почему ошибки делают результат AI более «человеческим» 50:38 — Какая технология сегодня переоценена 50:45 — Gartner Hype Cycle и хайп вокруг новых технологий 51:45 — Когда AI оказывается дороже работы человека 52:09 — Почему при внедрении AI нужно считать стоимость токенов ELMA TALKS — разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном IT, искусственном интеллекте, управлении командами и технологиях для бизнеса. Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующие выпуски. #ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CIO #ИТдиректор #корпоративныйИИ #цифроваятрансформация #информационнаябезопасность #кибербезопасность #IT #ИТ #AIагенты #управлениеIT #разработка #Кэпт

Непрерывность любой ценой: Внедрение ИИ там, где ошибка стоит жизни | Станислав Шпитманский, CIO Валента Фарм

ИИ, который взламывает код, написанный ИИ. И реальный случай с Anthropic, после которого фарм-компании стало страшно Станислав Шпитманский — IT-директор «Валента Фарм». Здесь IT не про инновации, а про непрерывность: на кону — производство препаратов. Поговорили честно: где ИИ реально помогает, а где выключает мозг сотрудникам. ▶ О чём говорим: — почему нейросеть, которая написала код, может сама же его и взломать — и как с этим жить; — реальный кейс с BMS и Anthropic, который напугал всю индустрию; — как один сотрудник в одиночку поднял целый ИИ-сервис компании на открытых моделях — без дорогих вендоров; — ИИ-поиск по клиническим исследованиям дал +30% предложений в портфель акционера; — честный совет CIO: можно ли вообще не идти в ИИ прямо сейчас. ⏱ Таймкоды: 00:40 — Знакомство: путь в IT с 1998 года и роль CIO в Валента Фарм 01:49 — Команда 100+ человек: сопровождение vs развитие 02:20 — Чем IT в фарме отличается от банка и ритейла 03:08 — Главный разрыв: бизнес хочет «вот это», а IT говорит — зачем? 03:57 — Кейс: как экономика убивает плохой запрос лучше любого отказа 05:12 — Почему бизнес-аналитика должна жить в IT, а не у заказчика 06:12 — Непрерывность vs инновации: как не навредить производству 06:51 — ИИ выключает мозг: реальные примеры и китайские исследования 08:09 — Где ИИ уже приносит пользу в Валента Фарм 08:36 — Собственный веб-чат на открытых моделях — как запустили 09:04 — Кто отвечает за ошибку ИИ при переводе договора 09:48 — Человек vs машина: почему пока доверяем больше людям 10:49 — Разработчики и ИИ: скрипты, сценарии, но не продуктивный код 11:21 — Периметр безопасности: страшный вопрос и честный ответ 12:31 — Нейросеть взломает код, написанный нейросетью — почему это пугает 13:14 — Отключения интернета, ИИ-инструменты для взлома и реальные угрозы 14:15 — Дополнительная инфраструктура безопасности: есть ли она 15:21 — Главное правило: проверка за машиной всегда остаётся за человеком 15:50 — Что страшнее всего может утечь при взломе 16:36 — Мотивированный взлом: защиты нет, есть только усложнение пути 18:30 — Утечка данных через облачные ИИ-сервисы: реальный риск 21:25 — Открытые модели vs коммерческие: совет для компаний 22:27 — Кто обучает чужие нейросети вашими данными — и почему это важно 25:26 — Почему надо развивать собственный сервис на открытых решениях 26:13 — BMS и Anthropic: страшный пример из фармы 30:19 — Агентские системы: что уже работает и где нельзя убирать человека 34:06 — Что сотрудники чаще всего просят автоматизировать 35:08 — Реальный кейс: ИИ-поиск по клиническим исследованиям +30% в портфель 36:52 — Как считать экономику ИИ — и почему это пока невозможно точно 37:34 — Цель: через 2 года та же команда будет делать больше 39:28 — Динамика найма и почему не планируют сокращений 41:00 — Аномальная аналитика: не смотреть туда, где всё хорошо 43:10 — Как сотрудники начинают пользоваться ИИ в быту — и что это меняет 44:00 — Дети, нейросети и домашние задания: история повторяется 46:02 — Два года до культурного сдвига в фарме 47:04 — Можно ли вообще не идти в ИИ — честный ответ 49:20 — Совет: не платить вендорам, искать энтузиаста внутри команды 51:01 — История про сотрудника, который один поднял весь ИИ-сервис на открытых моделях 52:14 — Блиц: последний вопрос ИИ, она/он/оно, недооценённая технология 55:07 — Если бы начинал карьеру сейчас: медицина + IT и доступная помощь людям 🎙 Гость выпуска: Станислав Шпитманский — IT-директор Валента Фарм. Опыт в IT с 1998 года, руководит IT-функцией с 2008 года. Прошёл путь через FMCG, банкинг, консалтинг и фарму. Убеждён, что главная задача IT — обеспечить непрерывность бизнеса, а не гнаться за инновациями. #ITдиректор #CIO #фарма #ИИвбизнесе #искусственныйинтеллект #кибербезопасность #агенты #цифроваятрансформация #импортозамещение #ELMATalks #ELMA #openсource #непрерывность #производство #ВалентаФарм #LLM #нейросети #безопасностьданных #AIагенты #управление

Почему AI переоценён и каким будет корпоративный ИИ через 5 лет | Пётр Трещалин, Group CIO Кириллица

В новом выпуске ELMA TALKS — Пётр Трещалин, Group CIO «Кириллицы». Обсуждаем, как использовать искусственный интеллект в бизнесе без погони за хайпом, почему разрозненные AI-инструменты могут создать новый технологический монолит и каким станет корпоративный IT-ландшафт в ближайшие годы. Пётр рассказывает, где AI уже помогает оптимизировать бизнес-процессы, проверять договоры, анализировать корпоративные данные и фиксировать результаты встреч. Разбираемся, почему компаниям необходимо контролировать работу сотрудников с публичными нейросетями, где AI-агенты должны брать корпоративный контекст и как измерить реальную эффективность внедрения искусственного интеллекта. Отдельная часть разговора посвящена будущему IT-профессий. Станет ли меньше программистов? Почему классические продуктовые команды меняются? Что произойдёт с джунами и мидлами, если всё больше кода будет писать AI? И какие компетенции понадобятся CIO, разработчикам, аналитикам и руководителям цифровых продуктов? В выпуске: — практические сценарии применения AI в корпоративных процессах; — риски утечки данных и неконтролируемого использования нейросетей; — KPI и оценка экономического эффекта от искусственного интеллекта; — переход от языковых моделей к корпоративным AI-агентам; — трансформация IT-команд и профессии разработчика; — роль продуктового мышления и архитектуры в цифровой трансформации; — стратегия IT в условиях постоянных изменений. Пётр Трещалин также объясняет, почему искусственный интеллект сегодня переоценён, а потенциал BI-систем и визуализации данных, напротив, ещё далеко не раскрыт. Telegram-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ Таймкоды: 00:00 — Интро 00:44 — О проекте ELMA TALKS и госте выпуска 01:08 — Профессиональный путь Петра Трещалина 02:35 — Как перестроить IT-инфраструктуру без остановки бизнеса 03:18 — Создание цифровых систем с нуля 04:54 — Объединение данных и единые управленческие показатели 06:13 — Почему медицина отстаёт в цифровизации 07:13 — Как одна ненужная бумага замедляет бизнес-процесс 08:26 — Поиск лишних операций внутри компании 08:50 — Единая IT-архитектура для группы разных бизнесов 10:36 — Главные технологические тренды для IT-лидеров 11:19 — AI, киберриски и утечки корпоративной информации 12:04 — Для чего сотрудники уже используют искусственный интеллект 12:52 — Проверка договоров с помощью AI 14:45 — Расшифровка встреч и корпоративная база знаний 15:24 — Почему компании не понимают, зачем им AI 16:02 — Как отличить технологический хайп от реального эффекта 16:09 — Главный риск разрозненного внедрения AI 17:36 — KPI искусственного интеллекта в бизнесе 18:49 — Как выбрать процесс для внедрения AI 19:49 — «Теневой AI» внутри подразделений 20:37 — Внедрение сверху и инициативы сотрудников 21:48 — Почему эпоха обычных текстовых моделей заканчивается 22:34 — Переход к корпоративным AI-агентам 23:27 — Почему искусственному интеллекту необходим контекст 25:18 — Где AI-агент берёт знания о компании 26:45 — Как встроить AI в существующий IT-ландшафт 27:53 — Замена зарубежных систем и AI в российских решениях 29:19 — Какими станут корпоративные интерфейсы через пять лет 30:13 — Какие задачи бизнес передаст AI-агентам 30:46 — Будет ли искусственный интеллект писать код вместо людей 32:01 — Как изменятся роль и состав IT-команд 33:34 — Что произойдёт с программистами 34:00 — Как будет выглядеть продуктовая команда будущего 35:39 — Гибридная модель корпоративного IT 36:04 — Станут ли IT-команды меньше благодаря AI 37:25 — Почему рынку нужны сеньоры, но не нужны джуны 39:19 — Как выращивать специалистов в новой реальности 39:36 — IT-песочницы для обучения и тестирования 41:46 — Можно ли вырастить IT-лидера без реального опыта ошибок 42:48 — Какие качества необходимы современному CIO 43:51 — Почему классический проектный менеджер больше не нужен 44:36 — IT-специалист как аналитик и продуктовик 46:12 — Становятся ли бизнес-пользователи частью IT 48:32 — Нужно ли IT самостоятельно формировать потребности бизнеса 49:08 — Стратегическое мышление в управлении цифровыми продуктами 51:03 — Горизонт планирования IT-стратегии 51:52 — Зачем регулярно сверять IT-стратегию с бизнесом 53:17 — Краткосрочные цели в условиях неопределённости 54:00 — Блиц 54:13 — Последний запрос к искусственному интеллекту 54:24 — Какие бытовые задачи AI решает лучше всего 54:42 — Выпустить продукт вовремя или довести до идеала 56:12 — Самая недооценённая технология последних лет 57:05 — Почему искусственный интеллект переоценён 58:25 — Завершение выпуска Подписывайтесь на ELMA TALKS, чтобы не пропустить новые разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном искусственном интеллекте, управлении технологиями и развитии бизнеса. #ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #корпоративныйAI #нейросети #AIагенты #цифроваятрансформация #автоматизациябизнеса #бизнеспроцессы #CIO #ИТдиректор #корпоративныеИТ #ИТстратегия #разработкаПО

Поставщик задач для ИИ: новая роль сотрудника в ИТ | Николай Козак, член правления ДОМ.РФ

В новом выпуске ELMA TALKS говорим о том, почему в ближайшие годы изменится не только искусственный интеллект, но и сама профессия IT-специалиста. Что должен делать сотрудник, если код пишет AI? Почему IT перестает быть сервисной функцией и становится полноценным бизнесом? И как меняется роль руководителя в эпоху постоянных технологических изменений? Гость выпуска — Николай Козак, член правления ДОМ.РФ, заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ. В интервью он рассказывает, как строить технологическую компанию, почему IT должно приносить прибыль и какие навыки станут определяющими для будущих лидеров. 💬 В выпуске: • Почему IT должно перестать быть сервисом и стать самостоятельным бизнесом • Как превратить цифровую функцию в источник прибыли компании • Почему CIO сегодня должен мыслить как CEO • Что изменится в работе разработчиков с развитием искусственного интеллекта • Почему главной профессией становится не разработчик, а постановщик задач для AI • Как использовать AI в разработке, архитектуре и тестировании уже сегодня • Почему собственная разработка становится стратегическим преимуществом крупных компаний • Какие продукты действительно стоит покупать у вендоров, а что необходимо создавать внутри • Как оценивать эффективность внедрения AI и не попасться на технологический хайп • Какие качества нужны современному IT-лидеру, чтобы управлять изменениями В интервью много практических примеров ДОМ.РФ: как превратить IT из центра затрат в отдельное направление бизнеса, зачем цифровой компании собственная разработка, как меняется организационная структура команд и почему искусственный интеллект не заменяет человека, а меняет его роль в создании цифровых продуктов. Telegram-канал Николая Козака: https://t.me/kozakdigital Telegram-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ Видео будет полезно CIO, CDTO, IT-директорам, руководителям цифровой трансформации, CTO, CEO, руководителям продуктовых команд, архитекторам, разработчикам и всем, кто отвечает за развитие технологий и бизнеса в эпоху искусственного интеллекта. Таймкоды: 00:38 — Николай Козак: путь от маркетинга до члена правления ДОМ.РФ 01:55 — Sportmaster, Coca-Cola, Adidas, Leroy Merlin: чему учат разные отрасли 06:50 — Почему топ-менеджеру нужен опыт в разных сферах бизнеса 11:35 — Как запускать цифровую трансформацию в крупных компаниях 13:10 — Почему ДОМ.РФ превращает IT в отдельный бизнес 17:00 — Когда IT перестает быть сервисной функцией 17:50 — Главный критерий: IT должно приносить прибыль 20:20 — Как строить продуктовые команды внутри корпорации 22:00 — Какие цифровые продукты можно монетизировать 25:20 — Почему коробочные продукты редко становятся успешным бизнесом 27:40 — Собственная разработка или вендоры: что выбрать CIO 29:15 — Архитектура как основа стратегии компании 31:20 — Где действительно нужны готовые решения 33:20 — Искусственный интеллект: главный технологический сдвиг десятилетия 35:00 — Как AI уже используют в ДОМ.РФ 36:00 — Оптимизация бюджетов с помощью искусственного интеллекта 36:40 — Почему сотрудник становится постановщиком задач для AI 38:10 — AI-агенты и корпоративные помощники: что уже работает 40:10 — С чего начинать внедрение искусственного интеллекта 41:05 — AI — не единственный источник эффективности 42:30 — Почему дисциплина важнее технологий 45:25 — Каким должен быть современный IT-лидер 46:20 — Почему не все хотят становиться CEO 47:00 — Какие навыки действительно помогают строить карьеру 50:40 — Три вопроса, которые Николай Козак задает каждому кандидату 52:00 — Как найти работу, которая меняет мир 53:00 — Спорт, дисциплина и лидерство 55:40 — Главный совет будущим IT-лидерам #ДОМРФ #искусственныйинтеллект #AIвбизнесе #цифроваятрансформация #CIO #CTO #CDTO #ITдиректор #разработкаПО #архитектура #управлениеIT #цифровыепродукты #автоматизация #ELMATalks #ELMA

Как AI меняет разработку: почему команды станут меньше, а скорость — выше | Андрей Минаев, ЦТиП

В новом выпуске ELMA TALKS говорим о том, как искусственный интеллект меняет разработку программного обеспечения, работу IT-команд и роль человека в создании цифровых продуктов. Андрей Минаев — директор по цифровизации коммерческих процессов ЦТиП — рассказывает, почему компании уже сейчас пересматривают подходы к созданию ПО, что происходит с профессией разработчика и как AI-агенты постепенно становятся полноценными участниками рабочих процессов. 💬 В выпуске: • Почему AI уже меняет правила игры в разработке • Что такое вайбкодинг и почему о нем говорят все чаще • Как Claude Code и другие AI-инструменты влияют на производительность команд • Почему команда из 7 человек может превратиться в команду из 2–3 специалистов • Исчезнут ли джуны и какие навыки останутся востребованными • Как внедрять искусственный интеллект в IT-командах без хаоса • Где AI уже приносит бизнесу реальную выгоду • Почему компаниям опасно откладывать AI-трансформацию Отдельно обсуждаем будущее профессии разработчика, AI-агентов, экономику внедрения ИИ, безопасность данных и то, каким станет IT через 5–10 лет. Видео будет полезно CIO, CTO, руководителям разработки, архитекторам, IT-директорам, CDTO и всем, кто отвечает за цифровую трансформацию бизнеса. Tg-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA Talks: https://elma365.com/ru/elmatalks/ Таймкоды: 01:40 — Как измерять эффект от AI: токены, производительность и экономика внедрения 02:50 — Первый опыт с ChatGPT и момент, когда стало понятно: рынок изменился 04:45 — Почему специалисты без AI рискуют остаться позади 05:50 — Claude Code, AI-агенты и новая разработка 07:20 — Боятся ли разработчики искусственного интеллекта 08:20 — Что будет с джунами в эпоху AI 10:50 — Как меняется создание цифровых продуктов 12:45 — AI-агенты как новые участники бизнес-процессов 13:55 — Исчезнет ли профессия разработчика 16:55 — Как внедрять AI в IT-команду 18:40 — Почему экосистемы становятся важнее моделей 20:30 — Главный барьер AI-трансформации — люди, а не технологии 22:35 — Реальные кейсы применения искусственного интеллекта 24:05 — Почему нельзя откладывать внедрение AI 25:50 — Команда из 7 человек станет командой из 2–3 человек? 28:10 — Контроль качества кода, написанного AI 30:40 — Безопасность данных и риски использования ИИ 34:45 — Где AI уже приносит бизнесу пользу 36:45 — Как считать экономический эффект от AI 38:50 — Миллиард токенов Claude и новая экономика разработки 40:35 — Персональные AI-ассистенты и будущее приложений 44:00 — Как изменится роль CIO в ближайшие годы 46:50 — Сколько разработчиков понадобится компаниям в будущем 49:20 — Какие навыки будут востребованы в эпоху искусственного интеллекта #искусственныйинтеллект #AI #генеративныйИИ #ChatGPT #ClaudeCode #вайбкодинг #разработкаПО #программирование #ITдиректор #CIO #CTO #цифроваятрансформация #AIвбизнесе #AIагенты #автоматизация #ELMATalks #ELMA