Корпоративный AI под контролем бизнеса
В весеннем релизе ELMA Cortex мы сосредоточились на том, что определяет корпоративное использование AI: безопасности данных, управляемости агентов и интеграции в бизнес-контур компании. Появились защита чувствительных данных при работе с LLM, визуальная настройка правил поведения агентов Guardrails, расширенная поддержка российских моделей и перенос AI-решений между стендами. AI-агенты теперь теснее работают с процессами, задачами и коммуникациями ELMA365.
Новые функциональные возможности
Маскировка чувствительных данных
Защищайте персональные и корпоративные данные при работе с LLM с помощью автоматической маскировки и демаскировки.
Один из главных вопросов корпоративного использования AI – защита чувствительной информации при передаче данных в большие языковые модели. Компании должны контролировать, какие данные покидают внутренний контур, особенно если речь идет о персональных данных, контактах клиентов или внутренней информации. В новой версии ELMA Cortex реализован механизм маскировки чувствительных данных.
Перед отправкой запроса в LLM система может автоматически заменять ФИО, адреса, номера телефонов и другие данные на специальные токены или вымышленные значения. После получения ответа исходные данные восстанавливаются в исходное состояние. Такой подход снижает риски утечки информации. Компании получают больше возможностей для внедрения AI даже в процессы с повышенными требованиями к безопасности и соответствию внутренним политикам.
Guardrails для корпоративного AI
Настраивайте правила поведения AI-агентов и контролируйте безопасность их ответов через визуальный конструктор.
Корпоративные AI-агенты должны работать в рамках понятных и контролируемых правил. Для бизнеса важно ограничивать темы общения, предотвращать нежелательные ответы и обеспечивать соответствие корпоративным требованиям безопасности.
В ELMA Cortex появился визуальный конструктор Guardrails для настройки правил поведения AI-агентов. С его помощью можно определить, какие запросы допустимы, как должен реагировать агент в разных сценариях и какие ограничения необходимо применять при обработке запросов.
Интерфейс позволяет видеть всю структуру обработки запроса и настраивать правила без сложной разработки. В основе механизма используются современные подходы к построению безопасных корпоративных AI-систем. Благодаря этому компании получают больше контроля над AI-агентами и могут безопаснее внедрять AI в критически важные процессы.
Проекты и перенос AI-решений
Группируйте AI-агентов и связанные компоненты в изолированные проекты и переносите решения между стендами без полной миграции системы.
По мере роста количества AI-агентов и сценариев компаниям становится сложнее управлять AI-решениями в едином пространстве. Особенно это заметно в крупных внедрениях, где разные команды работают над отдельными AI-продуктами, а перенос изменений между тестовыми и продуктивными стендами требует дополнительных усилий.
В ELMA Cortex появились «Проекты» – изолированные пространства для работы с AI-агентами и связанными компонентами. Теперь решения можно структурировать по направлениям бизнеса, командам или продуктам. Дополнительно реализован импорт и экспорт конфигураций на уровне проекта. Это позволяет переносить готовые мультиагентные AI-решения со сложной структурой связанности между контурами и стендами без необходимости выгружать всю конфигурацию системы.
Новая функциональность упрощает сопровождение корпоративных AI-инициатив, ускоряет внедрение изменений и делает работу с AI-архитектурой более управляемой и безопасной.
Улучшенная поддержка российских LLM
Используйте модели от Яндекс и Сбер эффективнее благодаря улучшенной совместимости и качеству AI-операций.
В весеннем релизе ELMA Cortex значительно улучшена поддержка моделей от Яндекс и Сбер, а также моделей с ограниченными возможностями технологии Structured Output, включая GigaChat, YandexGPT и DeepSeek. Мы доработали механизмы взаимодействия с такими моделями и повысили стабильность AI-операций.
Это позволило улучшить качество работы AI-Actions и сделать использование российских LLM более предсказуемым в корпоративных процессах. Компании могут эффективнее использовать локальные модели без необходимости адаптировать под них бизнес-логику вручную.
Еще более тесная работа с ELMA365
Встроить искусственный интеллект в ELMA365 стало еще легче: мы улучшили работу с пользовательскими задачами, листами согласования, лентой сообщений объектов и реализовали поддержку работы с чатами ELMA Cortex в интерфейсе мобильного приложения ELMA365.
Для эффективного корпоративного использования AI важно, чтобы агенты были встроены в привычную рабочую среду сотрудников и могли работать с процессами, задачами и коммуникациями компании.
В новой версии ELMA Cortex расширена интеграция с ELMA365. AI-агенты получили новые инструменты для работы с пользовательскими задачами и листами согласования. Добавлено индексирование лент сообщений объектов ELMA365, что позволяет агентам учитывать историю коммуникаций и контекст взаимодействия.
Также реализована поддержка мобильного приложения ELMA365 и возможность включать или отключать инструменты базового набора ELMA365 и набора «Файлы». Это помогает более гибко управлять контекстом AI-агентов и оптимизировать стоимость использования AI в корпоративных сценариях.